2025.12.15
告别“掉帧卡顿”:深度解读 RK3588 的 6TOPS 瓶颈与 NPU 算力真相
想象一下,你正在做一个 RK3588 的边缘 AI 项目:摄像头视频流需要实时做人脸识别、车辆检测,还要配合 UI、上传数据、处理业务逻辑。你发现:画面一多就掉帧,模型一大就跑不动,温度还蹭蹭往上涨。这时候大家都会说一句:“你这个模型太大了,RK3588 的 6TOPS 不够用了。”但真的是算力不够吗? 你有没有想过:为什么 6TOPS 的 NPU,跑一个 4TOPS 的模型,依然会卡顿掉帧? 问题的答案,藏在 NPU 算力的三个维度中:峰值(TOPS)、精度(INT8/FP16)和效率(带宽)。